Lai analizētu ekonomisko situāciju, bieži tiek izmantoti Okēna likumi. Koeficients, ko aprēķināja zinātnieks, raksturo bezdarba līmeņa un pieauguma līmeņa attiecību. To, pamatojoties uz empīriskiem datiem, atklāja 1962. gadā zinātnieks, kura godā tas tika nosaukts. Statistika rāda, ka bezdarba pieaugums par 1% noved pie faktiskā IKP samazināšanās no potenciālā par 2%. Tomēr šī attiecība nav nemainīga. Tas var atšķirties atkarībā no stāvokļa un laika perioda. Attiecība starp bezdarba līmeņa ceturkšņa izmaiņām un reālo IKP - tas ir Oakena likums. Jāatzīmē, ka formula joprojām tiek kritizēta. Tiek apšaubīta arī tā lietderība tirgus apstākļu skaidrošanā.
Oakena likums
Koeficients un tā pamatā esošais likums parādījās statistisko datu apstrādes, tas ir, empīrisko novērojumu, rezultātā. Tā nebija balstīta uz sākotnējo teoriju, kuru pēc tam pārbaudīja praksē. Artūrs Melvins Oukens redzēja šo modeli, pētot statistiku par ASV. Viņa ir aptuvena. Tas ir saistīts ar faktu, ka daudzi faktori ietekmē ne tikai bezdarba līmeni, bet arī iekšzemes kopproduktu. Tomēr dažreiz ir noderīgs arī šāds vienkāršots makroekonomisko rādītāju attiecības novērtējums, kā rāda Oukena pētījumi. Zinātnieka iegūtais koeficients atspoguļo apgriezti proporcionālas attiecības starp izlaidi un bezdarbu. Oukens uzskatīja, ka iekšzemes kopprodukta pieaugums par 2% bija saistīts ar šādām pārmaiņām:
- cikliskā bezdarba līmeņa kritums par 1%;
- nodarbinātības pieaugums par 0, 5%;
- katra darbinieka darba stundu skaita palielinājums par 0, 5%;
- produktivitātes pieaugums par 1%.
Tādējādi, samazinot Ouken cikliskā bezdarba līmeni par 0, 1%, var sagaidīt reālā IKP pieaugumu par 0, 2%. Tomēr šī attiecība dažādās valstīs un laika periodos atšķiras. Praktiski ir pārbaudīta atkarība gan no IKP, gan no NKP. Pēc Martina Pracovni teiktā, ražošanas samazinājums par 3% ir saistīts ar bezdarba samazināšanos par 1%. Tomēr viņš uzskata, ka tā ir tikai netieša atkarība. Pēc Pračovnijas teiktā, citi faktori, piemēram, ražošanas jaudu izmantošana un darba stundu skaits, bezdarbu ietekmē nevis ražošanu, bet gan vairāk. Tāpēc jums tie ir jāizmet. Praktchivniki aprēķināja, ka bezdarba samazinājums par 1% noved pie IKP pieauguma tikai par 0, 7%. Turklāt laika gaitā atkarība kļūst arvien vājāka. Endrjū Ābela un Bena Bernarke 2005. gadā veica jaunākās statistikas analīzi. Pēc viņu aplēsēm bezdarba pieaugums par 1% noved pie ražošanas krituma par 2%.
Iemesli
Bet kāpēc IKP pieauguma tempi pārsniedz bezdarba procentuālās izmaiņas? Tam ir vairāki skaidrojumi:
- Reizinātāja efekta efekts. Jo vairāk cilvēku ir nodarbināti, jo lielāks ir pieprasījums pēc precēm. Tāpēc ražošanas apjomi var pieaugt straujāk nekā nodarbinātības līmenis.
- Nepilnīga statistika. Bezdarbnieki var vienkārši pārtraukt darba meklēšanu. Ja tas notiek, tad tie pazūd no statistikas aģentūru "radara".
- Arī šajā gadījumā faktiski nodarbinātie cilvēki var sākt strādāt mazāk. Statistikā tas praktiski netiek parādīts. Tomēr šī situācija būtiski ietekmē ražošanas apjomu. Tāpēc ar vienādu darbinieku skaitu mēs faktiski varam iegūt dažādus bruto produkta rādītājus.
- Darba produktivitātes samazināšanās. Tas var būt saistīts ne tikai ar organizācijas pasliktināšanos, bet arī ar pārmērīgu darbinieku skaitu.
Oakena likums: formula
Mēs ieviešam šādas konvencijas:
- Y ir reālais ražošanas apjoms.
- Y 'ir potenciālais iekšzemes kopprodukts.
- u - reāls bezdarbs.
- u 'ir iepriekšējā rādītāja dabiskais līmenis.
- c ir Ouken koeficients.
Ņemot vērā iepriekšminētās konvencijas, var iegūt šādu formulu: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ').
Amerikas Savienotajās Valstīs, sākot no 1955. gada, pēdējais rādītājs parasti bija 2 vai 3, kā parādīja iepriekš minētie empīriskie pētījumi. Tomēr šī Ouken likuma versija tiek reti izmantota, jo ir grūti novērtēt iespējamo bezdarba līmeni un iekšzemes kopproduktu. Ir vēl viena formulas versija.
Kā aprēķināt IKP pieaugumu
Lai aprēķinātu IKP pieauguma tempu, mēs ieviešam šādas konvencijas:
- Y ir faktiskais izlaides apjoms.
- ∆u - faktiskā bezdarba līmeņa izmaiņas salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu.
- C ir Ouken koeficients.
- ∆Y - faktiskās izlaides izmaiņas salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu.
- K - gada vidējais ražošanas pieaugums ar pilnu nodarbinātību.
Izmantojot šos apzīmējumus, mēs varam iegūt šādu formulu: ΔY / Y = k - c * Δu.
Mūsdienu periodam ASV vēsturē koeficients C ir 2 un K ir 3%. Tādējādi tiek iegūts vienādojums: ΔY / Y = 0, 03 - 2Δu.
Izmantojiet
Zināšanas, kā aprēķināt Ouken koeficientu, bieži palīdz veidot tendences. Tomēr iegūtie skaitļi bieži nav ļoti precīzi. Tas ir saistīts ar koeficienta mainīgumu dažādās valstīs un laika periodos. Tāpēc ar nelielu skepsi jāņem vērā prognozes par IKP pieaugumu, kas saistīts ar darba vietu radīšanu. Turklāt īstermiņa tendences ir precīzākas. Tas ir saistīts ar faktu, ka jebkādas tirgus izmaiņas var ietekmēt koeficientu.
