Matemātiskās metodes ekonomikā ir svarīgs analīzes rīks. Tos izmanto, veidojot teorētiskos modeļus, kas ļauj parādīt esošos savienojumus ikdienas dzīvē. Arī, izmantojot šīs metodes, diezgan precīzi tiek prognozēta uzņēmējdarbības vienību uzvedība un ekonomisko rādītāju dinamika valstī.
Sīkāk es vēlētos pakavēties pie ekonomisko objektu rādītāju prognozēšanas, kas ir lēmumu pieņemšanas teorijas instruments. Jebkuras valsts sociāli ekonomiskās attīstības prognozes ir balstītas uz noteiktu rādītāju (inflācijas dinamikas, iekšzemes kopprodukta utt.) Matemātisku analīzi. Paredzamo rādītāju veidošana tiek veikta, izmantojot tādas izmantotās statistikas un ekonometrijas metodes kā regresijas analīze, faktoru analīze un korelācijas analīze.
Pētniecības nozare “Ekonomika un matemātiskās metodes” šīs jomas zinātniekiem vienmēr ir bijusi diezgan interesanta. Tātad akadēmiķis Ņemčinovs plānošanā un prognozēšanā identificēja piecas matemātisko pētījumu metodes:
- matemātiskās modelēšanas metode;
- bilances metode;
- vektora matricas metode;
- secīgas tuvināšanas metode;
- optimālu sabiedrības novērtējumu metode.
Cits akadēmiķis Kantorovičs matemātiskās metodes iedalīja četrās grupās:
- ekonomisko vienību mijiedarbības modeļi;
- makroekonomiskie modeļi, ieskaitot pieprasījuma modeļus un bilances metodi;
- optimizācijas modeļi;
- lineārā modelēšana.
Ekonomisko sistēmu modelēšana tiek izmantota, lai pieņemtu efektīvus un pareizus lēmumus ekonomikas jomā. Šajā gadījumā galvenokārt tiek izmantotas mūsdienu datoru tehnoloģijas.
Pats imitācijas process jāveic šādā secībā:
1. Problēmas izklāsts. Ir nepieciešams skaidri formulēt problēmu, noteikt objektus, kas saistīti ar risināmo problēmu, un situāciju, kas tiek realizēta tās risinājuma rezultātā. Tieši šajā posmā tiek veikta kvantitatīva un kvalitatīva subjektu, priekšmetu un ar tiem saistīto situāciju analīze.
2. Problēmas sistēmas analīze. Visi objekti ir jāsadala elementos ar to definīciju. Tieši šajā posmā ekonomikā vislabāk ir izmantot matemātiskās metodes, ar kuru palīdzību tiek veikta jaunizveidoto elementu īpašību kvantitatīvā un kvalitatīvā analīze, kā rezultātā tiek iegūtas noteiktas nevienādības un vienādojumi. Citiem vārdiem sakot, mēs iegūstam rezultātu karti.
3. Sistēmas sintēze ir matemātisks problēmas izklāsts, kura organizēšanas laikā tiek izveidots objekta matemātiskais modelis un noteiktas problēmas risināšanas algoritmi. Šajā posmā ir iespējams, ka iepriekšējo posmu pieņemtie modeļi var izrādīties nepareizi, un, lai iegūtu pareizu rezultātu, jums būs jāatgriežas vienu vai pat divus soļus atpakaļ.
Kad matemātiskais modelis ir izveidots, mēs varam turpināt programmas izstrādi, lai datorā atrisinātu problēmu. Ja jums ir diezgan sarežģīts objekts, kas sastāv no liela skaita elementu, jums būs jāizveido datu bāze un pieejamie rīki, lai ar to darbotos.
Ja uzdevumam ir standarta forma, tad tiek izmantotas jebkuras piemērotas ekonomikas matemātiskās metodes un gatavs programmatūras produkts.
Pēdējais posms ir izveidotā modeļa tieša darbība un pareizu rezultātu iegūšana.
Matemātiskās metodes ekonomikā jāizmanto precīzi noteiktā secībā un izmantojot mūsdienu informācijas un skaitļošanas tehnoloģijas. Tikai šādā secībā kļūst iespējams izslēgt subjektīvus brīvprātīgus lēmumus, kuru pamatā ir personīga interese un emocijas.
