Montekarlo metodi parasti saprot kā vienu no statistiskās modelēšanas metodēm, kas, savukārt, balstījās uz “melnās kastes” jēdzienu.
Montekarlo metodi izmanto gadījumos, kad fenomena analītiskā modeļa izmantošana ir sarežģīta vai pilnīgi neiespējama (piemēram, risinot rindu teorijas, pētniecības operāciju problēmas, reducējot uz izlases procesu izpēti utt.).
Ļaujiet mums sīkāk apsvērt Monte Karlo metodi ekonomikā.
Šīs statistiskās modelēšanas metodes piemērošanu var ilustrēt ar piemēru no rindošanas teorijas jomas. Tātad, pieņemsim, ka jums jānoskaidro, cik ilgi un cik bieži klienti jāgaida rindā pie noteikta (sākotnēji noteiktā) veikala joslas platuma. Šie aprēķini galvenokārt ir nepieciešami, lai izlemtu, vai paplašināt veikalu. Kā jūs zināt, pircēju pieeja, kā likums, ir nejauša vai nenoteikta, tāpēc tā saucamās pieejas laika sadalījumu, tas ir, intervālu starp abiem secīgiem pircēju ierašanās gadījumiem, var patstāvīgi noteikt, pamatojoties uz pieejamo informāciju. No otras puses, arī katra klienta apkalpošanas laiks ir nejaušs, tāpēc var noteikt arī tā izplatību. Tātad, pirms mums ir divi stohastiski procesi, kuru tieša mijiedarbība rada rindu.
Kā rāda prakse, izmantojot Montekarlo metodi reālajā dzīvē, jūs varat nejauši kārtot dažādas iespējas, neraugoties uz vienādām izplatīšanas īpašībām. Tā rezultātā būs iespējams mākslīgi atjaunot visu šī procesa ainu. Tad vēlreiz atkārtojot šo attēlu, katru reizi mainot apstākļus, jūs varat iegūt statistikas datus, it kā tie būtu savākti reālajā laikā.
Tādā pašā veidā jūs varat vairākas reizes atjaunot gandrīz jebkura veikala darba mākslīgo ainu, praksē izmantojot Montekarlo metodi. Šajā gadījumā simulācija atkārtos reālos datus. Atkal tiek iegūti divi iepriekš aprakstītie stohastiskie procesi. Viņu alternatīvā mijiedarbība galarezultātā atkal radīs “rindu” ar gandrīz tādiem pašiem rādītājiem kā reālajā dzīvē.
Tāpēc Montekarlo metode zinātnē sastāv no mākslīgas modelēšanas, izmantojot atkārtotus atkārtojumus nejaušās implementācijās. Ir svarīgi atzīmēt, ka tā saucamās vienības ieviešanas citādi tiek sauktas par statistiskiem testiem.
Lai saprastu, ko nozīmē izlases izvēles mehānisms, vienkārši izmantojiet visizplatītākos kauliņus. Tomēr praksē parasti izmanto izlases numuru tabulas. Turklāt šobrīd īpaši iecienītas ir datoriem paredzētas programmas, kuras speciālistu vidū sauc par izlases numuru ģeneratoriem. Faktiski Montekarlo metode ir diezgan vienkārša, efektīva un ērta, kas nosaka tās plašu izmantošanu gan ekonomikā, gan citās eksaktajās zinātnēs.
