Mūsdienās daudzos biznesa plānu projektos, pat ja tiem ir atbilstoša sadaļa, kurā ietverts analītiskais aspekts, problēma ir sašaurināta tikai līdz finanšu vai banku risku analīzei, un viss risks netiek atspoguļots. Tomēr speciālistiem ir plaši jāizmanto gan kvalitatīvā, gan kvantitatīvā riska analīze. Ļaujiet mums pakavēties pie otrā veida.
Kvantitatīvā analīze attiecas tikai uz tiem riskiem, kuri tiek kvalificēti kvalitatīvās analīzes procesā, kā tiem, kuru izmantošana būtiski ietekmē mērķu sasniegšanu. Veicot šādu analīzi, šāda veida notikumu ietekme būtu jānovērtē, piešķirot īpašu digitālo novērtējumu.
Izstrādājot efektīvus riska reaģēšanas pasākumus, dažreiz var nebūt nepieciešama kvantitatīva analīze. Starp visbiežāk izmantotajām analītiskajām metodēm ir visizplatītākās:
- jutīguma izpēte, kas ietver katra biznesa projekta atsevišķa elementa nenoteiktības pakāpes atspoguļojuma noteikšanu, pieņemot citus pamatvērtības elementus;
- paredzētās monetārās vērtības apsvēršana, reizinot katru vērtību ar tās rašanās varbūtību, rezultāti tiek apkopoti.
Jebkura ieguldījumu projekta kvantitatīvā analīze nosaka noteiktu risku vērtību skaitlisko vērtību. Tas ir balstīts uz varbūtību teritoriju, operāciju izpētes teoriju un matemātisko statistiku.
Kvantitatīvā analīze tiek veikta divu nosacījumu gadījumā: biznesa projekta pamata aprēķins un pilnvērtīga kvalitatīvā analīze. Tās uzdevums ir skaitliski izmērīt dažu faktoru izmaiņu ietekmi uz kritēriju dinamiku, kas parāda projekta efektivitāti.
Bieži izmantotās biznesa projektu kvantitatīvās analīzes metodes:
- tādu darbības rādītāju kā pašreizējās neto vērtības un ienesīguma, kā arī rentabilitātes indeksa analīze;
- diskonta likmes pielāgošana;
- Montekarlo metode (otrais nosaukums - simulācija);
- lēmumu koku veidošana.
Visas uzskaitītās biznesa projektu analītiskās metodes ir balstītas uz varbūtības pieejām.
Kvantitatīvā un kvalitatīvā analīze un to efektivitāte tieši ir atkarīga no prasībām galīgajiem rādītājiem (rezultātiem), informācijas bāzes un plānošanas ticamības līmeņa. Tā, piemēram, maziem projektiem ir diezgan efektīvas metodes: diskonta likmes un jutīguma korekciju analīze. Lieliem projektiem - varbūtības sadalījuma līkņu modelēšana un konstruēšana. Ja projekta rezultāts ir atkarīgs no noteiktu lēmumu pieņemšanas, ir nepieciešams izveidot lēmumu koku.
Tādējādi analīzes metodes jāpiemēro visaptveroši, novērtēšanas posmā izmantojot visvienkāršākās to šķirnes, sarežģītākas un pieprasot papildu datus - ar iegūto biznesa projektu pamatojumu.
